Use "물체" in a sentence

1. 우주에서 날아온 물체

It Came From Outer Space

2. 극저자기장 핵자기 공명 물체 식별 방법 및 극저자기장 핵자기 공명 물체 식별 장치

Method and apparatus for identifying extremely-low-magnetic-field nuclear magnetic resonance material

3. NEO(지구 근접 물체)와 PHO(위험성 있는 물체)처럼 머리글자를 따서 만든 말들을, 지구가 천체와 충돌하여 멸망될 것이라는 종말론적인 예측과 관련하여 듣게 됩니다.

Such acronyms as NEOs (near-earth objects) and PHOs (potentially hazardous objects) are heard in connection with apocalyptic forecasts about the earth being destroyed by impacts with celestial bodies.

4. 그들은 UFO가 사실상 IFO(identified flying objects: 확인 비행 물체)라고 확언한다.

They affirm that UFO’s are actually IFO’s (identified flying objects).

5. 오늘날 실시간 컴퓨터 그래픽스에 쓰이는 대부분의 물질들은 물체 표면에서의 빛의 상호작용만을 설명한다.

Most materials used in real-time computer graphics today only account for the interaction of light at the surface of an object.

6. 물체 속에 들어 있는 색소가 어떤 파장의 빛은 흡수하고 다른 파장의 것은 반사하기 때문이다.

Because various substances called pigments absorb certain wavelengths of light and reflect others.

7. 또한 가열된 물체 앞에 차가운 기체를 놓고 물체가 방출하는 스펙트럼을 관찰해보면 흡수선 ( absorption lines ) 이라 불리는

Which is used actually to identify chemical elements in a cool matter, which is absorbing exactly at those frequencies.

8. 이것은 즉 매 입방 센티미터의 공간에 입자, 물체, 방사선 또는 그 어떤 것이 존재하건 안하건 그 공간 자체에 에너지가 존재한다는 것입니다.

In every little cubic centimeter of space, whether or not there's stuff, whether or not there's particles, matter, radiation or whatever, there's still energy, even in the space itself.

9. 본 발명은 서버 및 네트워크의 부하를 고려하여 데이터 송수신 크기를 능동적으로 조정함으로써, 물체 인식 동작을 항상 안정적으로 수행할 수 있도록 하는 물체 인식을 이용한 콘텐츠 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 방법은 모바일 단말이 이미지를 획득한 후, 이미지 크기별로 서술자를 다수 생성하는 단계; 상기 모바일 단말이 상기 이미지의 원본 크기에 대응되는 서술자를 통해 콘텐츠 제공을 서버에 요청하는 단계; 상기 서버가 상기 서술자를 대응되는 콘텐츠를 검색한 후, 콘텐츠 검색이 성공시에는 검색 성공한 콘텐츠를 상기 모바일 단말에 제공하되, 콘텐츠 검색이 실패시에는 서버 부하 정보를 상기 모바일 단말에 제공하는 단계; 및 상기 콘텐츠를 수신한 상기 모바일 단말은 콘텐츠 제공 동작을 수행하되, 상기 서버 부하 정보를 수신한 상기 모바일 단말은 상기 서버 부하 정보를 기반으로 서술자 종류를 가변한 후, 콘텐츠 제공을 재요청하는 단계를 포함할 수 있다.

The present invention relates to a system and method for providing contents using object recognition, which can always stably perform an object recognition operation by actively adjusting the amount of transmitted/received data in consideration of a load of a server and a network.