1. Computational linguistics originated with efforts in the United States in the 1950s to use computers to automatically translate texts from foreign languages, particularly Russian scientific journals, into English.

전산 언어학은 1950년대 미국에서, 외국어, 특히 러시아의 과학 잡지를 영어로 자동 번역하려는 노력으로부터 기원한다.

2. Well, what I did with that was to access the linguistics literature.

저는 언어학 문헌을 뒤져보았습니다.

3. The characteristics that define computational thinking are decomposition, pattern recognition / data representation, generalization/abstraction, and algorithms.

컴퓨팅 사고를 정의하는 특성은 문제분해, 패턴 인식 / 자료 표현, 일반화/추상화, 알고리즘이다.

4. One's base2, the other one's based on action potential, so you have dramatically more computational power.

하나는 base2( 구내 정보 통신망( LAN ) 전송로 규격 ), 다른 하나는 활동전위에 기초를 둡니다 그래서 여러분은 극적으로 더 계산적인 힘을 가지죠

5. Warren McCulloch and Walter Pitts (1943) created a computational model for neural networks based on mathematics and algorithms called threshold logic.

워런 맥컬록(Warren McCulloch)와 월터 피츠(Walter Pitts)는 (1943) 수학과 임계 논리(threshold logic)라 불리는 알고리즘을 바탕으로 신경망을 위한 계산학 모델을 만들었다.

6. Foucault endeavours to excavate the origins of the human sciences, which have their root in "life, labour, and language", that is: biology, economics, and linguistics.

푸코는 "생명, 노동, 언어", 즉 생물학, 경제학, 언어학에 뿌리를 둔 인간 학문의 근원을 발굴하고자 한다.

7. Mathematical and computational models are essential for understanding the action potential, and offer predictions that may be tested against experimental data, providing a stringent test of a theory.

활동전위를 이해하는 데에는 수학적 및 계산적 모델이 필수적으로, 실험적 자료에 대하여 검증할 수 있는 예측값을 제시하여 이론에 대한 정밀한 측정을 가능케 한다.

8. As a result, research into this class of formal systems began to address both logical and computational aspects; this area of research came to be known as modern type theory.

결과적으로, 이 형식적 체계의 클래스가 논리학적인 면과 계산기적인 면과의 양쪽 모두를 설명하게 되었다; 이 연구 영역은 현대형 이론으로서 알려지게 되었다.

9. Lamb, professor of linguistics at Yale University, so well noted: “The computer is not intelligent at all; but very stupid indeed, and that, in fact, is one of its great values —its blind stupidity.”

램’ 박사가 적절히 지적한 바와 같이 “‘컴퓨터’는 전혀 지성이 없고 실로 우둔”하기 때문이다. “사실 그것 즉 ‘컴퓨터’의 앞뒤가 막힌 우둔함이 ‘컴퓨터’가 큰 가치를 인정받고 있는 한 가지 이유이다.”

10. Barbara Lust, professor of linguistics and human development, stated: “Children as young as 3 years of age already possess a remarkable knowledge of language structure and syntax which is so complex and precise that it must challenge any known learning theory to account for its acquisition.”

언어학·인간 개발학 교수인 바버라 루스트는 이렇게 기술했습니다. “세 살밖에 안 된 어린이들도 이미 언어의 구조와 구문에 대한 놀랄 만한 지식을 갖추고 있다. 그 지식이 어찌나 복잡하고 정확하던지 알려져 있는 어떤 학습 이론으로도 그 습득 과정을 설명하기 어려울 정도이다.”