1. linear regression.

Không gây ra chức j được định nghĩa cho hồi quy tuyến tính.

2. This was our objective function for the linear regression.

Đó là hàm mục tiêu của chúng tôi cho hồi quy tuyến tính.

3. You now know about linear regression and gradient descent.

Bây giờ các bạn biết về hồi quy tuyến tính và thuật toán xuống dốc.

4. In linear regression we have a training set like that shown here.

Trong tuyến tính hồi quy hiện có một huấn luyện đặt tương tự như được hiển thị ở đây.

5. Predicting all the prices as functions of one variable X. And another name for this model is univariate linear regression.

X. mô phỏng giá cả theo chức năng của một biến X.

6. In Windows 3.0, a scientific mode was added, which included exponents and roots, logarithms, factorial-based functions, trigonometry (supports radian, degree and gradians angles), base conversions (2, 8, 10, 16), logic operations, statistical functions such as single variable statistics and linear regression.

Trong Windows 3.0, thêm vào chế độ Scientific, bao gồm khai căn và lũy thừa, lôgarit, hình học (hỗ trợ radian, độ và các góc gradian), chuyển đổi hệ cơ số (2, 8, 10, 16).