1. You can also begin typing to filter the list.

입력하여 목록을 필터링할 수도 있습니다.

2. You can start by typing your website’s URL on the tool’s page.

시작하려면 도구 페이지에서 웹사이트 URL을 입력하세요.

3. And so, together we're able to reproduce typing simply by measuring the accelerometer.

이렇게, 우리는 단지 가속도계를 측정하여 타이핑한 내용을 복원할 수 있게 된 것입니다.

4. Now, when they tried this on an iPhone 3GS, this is a graph of the perturbations that were created by the typing, and you can see that it's very difficult to tell when somebody was typing or what they were typing, but the iPhone 4 greatly improved the accelerometer, and so the same measurement produced this graph.

자, 아이폰 3GS로 이것을 실험했을 때는요, 이 그래프가 바로 타이핑으로 인해 발생한 진동입니다. 보시는 바와 같이, 누가 언제 타이핑을 했고, 또 무엇을 쳤는지 분간하기는 매우 어렵습니다. 하지만 아이폰4는 가속도계 기능을 굉장히 향상시켰습니다. 같은 방법으로 측정하여 얻은 그래프입니다.

5. As you type, you see auto-complete options that match the current word or phrase you’re typing.

입력하는 동안 입력 중인 현재 단어나 구문과 일치하는 자동 완성 옵션이 표시됩니다.

6. You can also refine a search in Google+ by typing advanced search operators directly in the search box.

또한 검색창에서 고급검색 연산자를 직접 입력하여 Google+에서 상세하게 검색할 수 있습니다.

7. He has applied the rules of probability to the typing monkeys, and programmed computers to simulate their pecking of the keys.

그는, 확률의 법칙을, 타자하는 원숭이들에게 적용시켜서, 원숭이들이 타자하는 것을 가장하는 ‘컴퓨우터’를 ‘프로그램’하였다.

8. Because communicating in this way requires typing a message on the phone’s tiny keypad, SMS devotees use an abbreviated form of language that combines letters and numbers to make word sounds.

이런 방식으로 의사소통을 하려면 전화기의 자그마한 자판으로 메시지를 입력해야 하기 때문에 문자 메시지를 애용하는 사람들은 문자와 숫자를 결합하여 단어를 소리나는 대로 적는 축약어를 사용합니다.

9. Now that gave you a lot of information while someone was typing, and what they did then is used advanced artificial intelligence techniques called machine learning to have a training phase, and so they got most likely grad students to type in a whole lot of things, and to learn, to have the system use the machine learning tools that were available to learn what it is that the people were typing and to match that up with the measurements in the accelerometer.

사람들이 타이핑한 것으로 많은 정보를 알아냈죠. 다음으로 그들이 한 것은 학습 단계를 가지기 위해 기계 학습(machine learning)이라고 불리는 고급 인공 지능을 이용하였습니다. 연구진들은 대학원생들에게 방대한 양을 타이핑하게 했습니다. 가속도계의 데이터와 사람들이 타이핑하는 것을 비교하여, 사람들이 무엇을 타이핑하는지 알아내기 위해서 먼저 시스템이 학습을 할 수 있도록 하는 단계였습니다.