1. 事象の間に相関がない場合、ショット雑音は理想的なホワイトノイズである。

사상 사이에 상관이 없는 경우, 푸아송 잡음은 이상적인 화이트 노이즈이다.

2. また話していることを感知すると 環境雑音と呼ばれるノイズを 取り除きます

여러분이 말하는 동안은 다른 소음을 지워줍니다. 주변 환경에서 오는 소음들이죠.

3. 降雪の雑音が魚からの信号と重なると,探知を中止しなければならないのです。

눈이 내릴 때 주변에서 나는 요란한 소리는 연어가 내보내는 신호를 포착할 수 없게 방해하는데, 그때는 탐지 작업을 중단해야만 합니다.

4. 雷,送電線,発電機などはみな電波障害や雑音の原因となり,わたしたちを悩ませてきました。

번개, 송전선, 발전기—이 모든 것이 공전(空電)에 의한 전파 장애나 잡음을 일으켜 그간 통화에 방해가 되어 왔다.

5. したがって補聴器を付ける人は,雑音が多すぎるように感じられ,装置を続けて使うのをやめたくなるかもしれません。

그래서 보청기를 사용하는 사람은 너무 많은 소리가 들린다고 느끼기 때문에 그 장치를 계속 사용하는 것을 거부할지도 모른다.

6. もう一つの興味深い特徴は,イヤホーンを吃音者にはめさせて,彼が話す間に大きな雑音を聞かせるなら,すらすらと話すことです。

또 한가지 흥미있는 특징은 만일 더듬는 사람에게 두개의 ‘이어포온’을 주고 자기가 말하는 동안 큰 소리를 듣게 하면 말을 더듬지 않는다는 것이다.

7. 大音量と周囲の雑音にさらされる状態が続くと、大きな音が実際よりも小さい音に感じられるようになることがあります。

지속적으로 높은 볼륨과 배경 소음에 노출되면 큰 소리가 실제 크기보다 더 작게 느껴질 수 있습니다.

8. ところが,より組織的な調査により,それらが交通機関の雑音ではなく,宇宙からやって来ることが明らかになったのです。

하지만, 더욱 체계적인 조사에 의하여 그 신호들은 교통 소음에 의한 것이 아니라, 우주로부터 오고 있음을 알게 되었다!

9. 家庭内の雑音が幾らかでも減少し、穏やかな声で、より深い感謝と敬意をもってお互いに語り合うことができるように期待しています。

우리 가정의 소음도가 몇 데시벨 더 낮아지고 목소리를 온화하게 하며 서로에게 보다 큰 감사와 존경의 마음으로 말하게 되기를 바랍니다.

10. 我々が行っていることは 人間による操作から 雑音や不完全さを取り除き 予測される軌跡と制御手順を ロボットのために 抽出することです

이제 할 일은 이렇게 사람이 하는 시연을 차용해 잡음과 부정확함으로부터 추정되는 작업의 궤적을 추출하여 로봇을 제어하는 순서를 만드는 것이죠.

11. メーザーはそうした弱い電波を増幅しますが,ほかのマイクロ波増幅装置のように“雑音”を出したり,関係のない電波を捕えたりすることがありません。

‘메이저’는 이 미약한 신호를 증폭하며 다른 유의 초단파 증폭장치와 같이 어떠한 “소리”나 다른 유사 방사를 발하지 않는다.

12. イバンはアイコンタクトをしなくなり 一旦覚えた言葉も失い 名前を呼ばれても 何かを尋ねても 反応しませんでした まるで言葉が雑音に なったかのようでした

이반은 제대로 눈을 마주치지 못했고 전에 알던 단어도 잊어버렸습니다. 이름을 불러도 무반응이었고 어떤 질문에도 묵묵부답이었습니다. 말이 소음으로 느껴지는 듯 보였죠.

13. 周りの雑音やはた迷惑な行為のためにふんまんやる方なくなって,思わず他の人に厳しい言葉をかけてしまったというような覚えはありませんか。

주위의 소음이나 등뒤의 성가신 소리들 때문에 신경이 잔뜩 곤두서서 무슨 소리인지 알아 보기도 전에 누군가에게 폭언을 퍼부은 적이 있는가?

14. 白色光が光スペクトルのあらゆる波長の光を混ぜ合わせたものであるのと同じように,白色雑音は可聴範囲のあらゆる振動数をほぼ同じレベルの大きさで含んでいる音です。

백색광이 빛 스펙트럼상에 있는 모든 파장의 빛이 혼합된 빛인 것처럼, 백색 소음도 가청 범위에 있는 모든 주파수의 음을 대략 비슷한 정도의 크기로 포함하고 있는 소리이다.

15. まず動的時間伸縮法と呼ばれる 音声認識で利用される手法を 適用します これにより全ての作業例を 平準化することができます そしてカルマンフィルターを 適用します 制御理論から出てきた手法で 統計的に全ての雑音を解析し その背後にある 必要な軌道を抽出します

먼저 음성인식을 통한 동적 시간 정합이라는 기술을 이용해 임시적으로 모든 예제를 일치시킨 다음 제어 이론의 기술인 칼만필터를 적용하여 통계적으로 모든 잡음을 분석한 뒤 그 안에서 원하는 궤적을 추출해냈습니다.