1. KNIME: free and commercial machine learning and data mining software.

KNIME: phần mềm máy học và khai thác dữ liệu miễn phí và thương mại.

2. Computer vision uses machine learning techniques to do facial recognition.

Thi giác máy tính sử dụng các công nghệ học máy để nhìn để nhận diện khuôn mặt.

3. Cloud Datalab - Tool for data exploration, analysis, visualization and machine learning.

Cloud Datalab - Công cụ để khám phá dữ liệu, phân tích, trực quan hóa và học máy.

4. Cloud TPU - Accelerators used by Google to train machine learning models.

Cloud TPU - Máy gia tốc được Google sử dụng để đào tạo các mô hình học máy.

5. Machine learning is the technology that's responsible for most of this disruption.

Học máy (machine learning) là công nghệ có trách nhiệm lớn trong sự thay đổi này.

6. Dialogflow Enterprise - Development environment based on Google's machine learning for building conversational interfaces.

Dialogflow Enterprise - Môi trường phát triển dựa trên học máy của Google để xây dựng giao diện đàm thoại.

7. Cloud Text-to-Speech - Text to speech conversion service based on machine learning.

Cloud Text-to-Speech - Dịch vụ chuyển đổi văn bản thành giọng nói dựa trên học máy.

8. It's a Machine Learning class, and it has 400 people enrolled every time it's offered.

Đó là khoá học về máy móc, và nó có 400 người đăng ký theo học mỗi khi nó được đưa ra.

9. Machine learning is a branch of artificial intelligence, which itself is a branch of computer science.

Máy học là một nhánh của trí tuệ nhân tạo mà bản thân nó là một nhánh của khoa học máy tính.

10. Smart segmentation uses machine learning to predict your users’ purchasing behaviour and segments them into two groups:

Tính năng phân đoạn thông minh sử dụng công nghệ máy học để dự đoán hành vi mua hàng của người dùng và phân chia họ thành hai nhóm:

11. An important innovation of the PAC framework is the introduction of computational complexity theory concepts to machine learning.

Một đổi mới quan trọng của mô hình PAC là việc đưa các khái niệm trong lý thuyết độ phức tạp tính toán vào học máy.

12. These have led to widely applied advances in computer science, especially string searching algorithms, machine learning, and database theory.

Các kỹ thuật này mang đến những ứng dụng rộng rãi trong khoa học máy tính, đặc biệt là thuật toán tìm kiếm chuỗi, học máy và lý thuyết cơ sở dữ liệu.

13. The app uses machine learning to get better at recommending personalized content over time, adapting to users’ habits and routines.

Ứng dụng này sử dụng tính năng máy học để cải thiện khả năng đề xuất nội dung cá nhân hóa theo thời gian, thích ứng với thói quen và công việc của người dùng.

14. There is autonomous robotics, computational biology, tons of things in Silicon Valley that machine learning is having an impact on.

Đó là tự trị robot, tính toán sinh học, tấn điều tại thung lũng Silicon là máy học tập có một tác động ngày.

15. Alongside a set of management tools, it provides a series of modular cloud services including computing, data storage, data analytics and machine learning.

Bên cạnh một bộ công cụ quản lý, nó cung cấp một loạt các dịch vụ đám mây mô-đun bao gồm điện toán, lưu trữ dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.