1. The corresponding discrete-time equation is usually referred to as the Bellman equation.

Phương trình thời gian rời rạc tương ứng thường được gọi là phương trình Bellman.

2. The Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) equation is a partial differential equation which is central to optimal control theory.

Phương trình Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) là một phương trình vi phân từng phần đóng vai trò trung tâm trong lý thuyết điều khiển tối ưu.

3. The equation is a result of the theory of dynamic programming which was pioneered in the 1950s by Richard Bellman and coworkers.

Phương trình này là kết quả của lý thuyết quy hoạch động được đưa ra lần đầu vào những năm 1950 bởi Richard Bellman và các cộng sự.

4. Almost any problem which can be solved using optimal control theory can also be solved by analyzing the appropriate Bellman equation.

Hầu hết các vấn đề có thể được giải quyết bằng lý thuyết điều khiển tối ưu cũng có thể được giải quyết bằng cách phân tích phương trình Bellman thích hợp.

5. In continuous-time MDP, if the state space and action space are continuous, the optimal criterion could be found by solving Hamilton–Jacobi–Bellman (HJB) partial differential equation.

Trong MDP thời gian liên tục, nếu không gian trạng thái và không gian hành động là liên tục, tiêu chuẩn tối ưu có thể được tìm thấy bằng cách giải phương trình đạo hàm riêng Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB).