1. The merch shelf allows eligible creators to showcase their official branded merchandise on YouTube.

상품 라이브러리는 자격을 갖춘 크리에이터가 YouTube에서 공식 브랜드 상품을 홍보할 수 있는 기능으로, 자격요건을 충족하는 채널의 동영상 페이지에서 표시되지만 일부 동영상 페이지에는 표시되지 않을 수 있습니다.

2. The YouTube Partner Programme (YPP) gives creators greater access to YouTube resources and features.

YouTube 파트너 프로그램(YPP)은 크리에이터에게 더 많은 YouTube 리소스와 기능을 사용할 수 있는 폭넓은 기회를 제공합니다.

3. The YouTube Partner Program (YPP) gives creators greater access to YouTube resources and features.

YouTube 파트너 프로그램(YPP)은 크리에이터에게 더 많은 YouTube 리소스와 기능을 사용할 수 있는 폭넓은 기회를 제공합니다.

4. Creators who cause widespread harm to the YouTube community may lose access to creator privileges and benefits.

YouTube 커뮤니티에 막대한 피해를 주는 크리에이터는 크리에이터 권한과 혜택을 상실할 수 있습니다.

5. YouTube Certified is a series of courses designed to help eligible creators and partners use advanced YouTube systems and tools.

YouTube 인증 프로그램은 YouTube의 모든 사용자, 크리에이터, 전문가 교육을 위해 마련되었으며 지금까지 13,000명 이상의 YouTube 파트너가 인증을 받았습니다.

6. You can add playlists that you've created, playlists that other Creators have made, and videos you've added to Watch Later to Library.

직접 만든 재생목록, 다른 크리에이터가 만든 재생목록, 나중에 볼 동영상에 추가한 동영상을 라이브러리에 추가할 수 있습니다.

7. YouTube cannot grant you these rights and we are unable to assist creators in finding and contacting the parties who may be able to grant them to you.

YouTube는 사용자에게 이러한 권한을 부여할 수 없으며 권한을 부여할 수 있는 당사자를 찾고 연락하는 데 도움을 줄 수 없습니다.

8. At YouTube, we believe in addressing abuse in ways that create real, positive impact while also making the site great for creators and viewers all over the world.

YouTube는 전 세계의 크리에이터와 시청자를 위해 사이트를 개선하는 동시에 실질적이면서 긍정적인 영향을 미치는 방식으로 악용 문제를 해결할 수 있다고 믿습니다.

9. Official people cards appear for a variety of top-searched people on YouTube, who are also well-known on or off the platform, such as actors, musicians, athletes and top YouTube creators.

공식 피플 카드에는 배우, 뮤지션, 운동선수, 인기 YouTube 크리에이터 등 플랫폼 안팎에서 유명하며 YouTube 검색 순위가 높은 다양한 인물이 표시됩니다.

10. The creators felt that since NIST's training dataset was taken from American Census Bureau employees, while the testing dataset was taken from American high school students, it was not well-suited for machine learning experiments.

개발자들은 NIST의 트레이닝 데이터셋이 미국의 인구조사국 직원들로부터 취합한 이후로 테스팅 데이터셋이 미국의 중등학교 학생들로부터 취합되는 중에 기계 학습 실험에 딱 적합하지는 않은 것을 느꼈다.