1. Including existing adjustments in the baseline allows you to combine multiple adjustment effects with overlapping date ranges.

기준에 기존 조정을 포함하면 조정이 겹치는 기간에서 여러 조정 효과를 복합적으로 적용할 수 있습니다.

2. Typically, this chronic state of withdrawal will lead to relapse and return to baseline rates of smoking.”

통례로 볼 때 이런 만성적 중단 상태는 재발을 일으켜, 원래의 흡연량으로 되돌아가게 하기 쉽다.”

3. In addition, when you choose Data-Driven Attribution as the baseline model, then the Lookback Window option in the Custom Model Builder has no effect.

또한 데이터 기반 기여를 기본 모델로 사용할 때는 맞춤 모델 생성 도구의 전환 추적 기간 옵션이 적용되지 않습니다.