1. It's like a wireless accelerometer, pedometer.

무선 가속도계, 보수계( 만보기 ) 같은 겁니다.

2. The Nunchuk's accelerometer is an STMicroelectronics LIS3L02AL.

눈차크의 가속도계는 ST마이크로일렉트로닉스 LIS3L02AL 제품이다.

3. This little black dot there is a 3D accelerometer.

그리고 생체인식센서 분야의 놀라운 발전 같은 것들 말입니다. 이 작고 검은 점 같은 것은

4. The accelerometer is the thing that determines the vertical orientation of the smartphone.

가속도계는 스마트폰에서 수직 방향을 결정하는 장치입니다.

5. And so, together we're able to reproduce typing simply by measuring the accelerometer.

이렇게, 우리는 단지 가속도계를 측정하여 타이핑한 내용을 복원할 수 있게 된 것입니다.

6. (Music) And vibrato is mapped to the accelerometer, so you can get — (Music) All right.

(음악) 진동이 가속도기계에 정보를 주면, 이렇게 되요. (음악) 좋아요. 짤막하게나마 한번 들려드릴께요.

7. Note: Your phone stores accelerometer data about the pattern of your walk to help determine when you're carrying your phone.

참고: 사용자가 기기를 몸에 지니고 있는지 판단하기 위해 걷는 패턴과 관련된 가속도계 데이터가 휴대전화에 저장됩니다.

8. The system for measuring the displacement of a structure using an accelerometer comprises a displacement measuring unit and a time detecting unit.

변위 측정부는 구조물 상에서 소정의 측정 지점의 변위를 측정하고, 시간 검출부는 변위를 측정하는 순간의 시간을 검출한다.

9. At the size of a button, it also features a 6-axis accelerometer, a DSP sensor hub, a Bluetooth LE unit and a battery charge controller.

인텔 퀴리는 단추 크기로, 6축 가속도계, DSP 센서 허브, 블루투스 LE 유닛, 배터리 충전 컨트롤러 등을 갖추고 있다.

10. Every security expert wants to hack a smartphone, and we tend to look at the USB port, the GPS for tracking, the camera, the microphone, but no one up till this point had looked at the accelerometer.

모든 보안 전문가는 스마트폰을 해킹해보고 싶어합니다. 우리는 USB포트, GPS, 카메라, 마이크를 살펴보겠지만, 그 누구도 가속도계(accelerometer)에 대해서는 생각하지 못했을 겁니다.

11. Well, in the Android platform, for example, the developers have a manifest where every device on there, the microphone, etc., has to register if you're going to use it so that hackers can't take over it, but nobody controls the accelerometer.

목록을 가지고 있습니다. 해커들이 침투할 수 없도록 말이죠. 하지만, 그 누구도 가속도계에는 신경쓰지 않습니다.

12. In addition, the portable blood analysis apparatus according to the present invention uses a 3-axis accelerometer to measure the intensity of a vibration that is applied to the blood analysis apparatus, which enables accurate measurement of vibrations from every direction being applied to the blood analysis apparatus.

또한 본 발명에 따른 휴대용 혈액 분석 장치는 3축 가속도 센서를 이용하여 혈액 분석 장치에 가해지는 진동의 세기를 측정함으로써, 혈액 분석 장치의 모든 방향에서 가해지는 진동을 정확하게 측정할 수 있다.

13. Temperature and pressure sensors - ITD Accelerometer - DOU-1M Photometers - IOV-72 Ammonia analyser - IAV-72 Gamma ray spectrometer - GS-4 Radar altimeter Radio Doppler experiment Spaceflight portal List of missions to Venus Timeline of artificial satellites and space probes Plumbing the Atmosphere of Venus Venera 8 NASA NSSDC Master Catalog Data

온도 및 압력 감지계 - ITD 가속도 감지계 - DOU-1M 광도계 - IOV-72 암모니아 분석기 - IAV-72 감마선 분광계 - GS-4 레이다 고도계 무선 도플러 실험 장치 (영어) Plumbing the Atmosphere of Venus (영어) Venera 8 NASA NSSDC Master Catalog Data

14. Now, when they tried this on an iPhone 3GS, this is a graph of the perturbations that were created by the typing, and you can see that it's very difficult to tell when somebody was typing or what they were typing, but the iPhone 4 greatly improved the accelerometer, and so the same measurement produced this graph.

자, 아이폰 3GS로 이것을 실험했을 때는요, 이 그래프가 바로 타이핑으로 인해 발생한 진동입니다. 보시는 바와 같이, 누가 언제 타이핑을 했고, 또 무엇을 쳤는지 분간하기는 매우 어렵습니다. 하지만 아이폰4는 가속도계 기능을 굉장히 향상시켰습니다. 같은 방법으로 측정하여 얻은 그래프입니다.

15. Now that gave you a lot of information while someone was typing, and what they did then is used advanced artificial intelligence techniques called machine learning to have a training phase, and so they got most likely grad students to type in a whole lot of things, and to learn, to have the system use the machine learning tools that were available to learn what it is that the people were typing and to match that up with the measurements in the accelerometer.

사람들이 타이핑한 것으로 많은 정보를 알아냈죠. 다음으로 그들이 한 것은 학습 단계를 가지기 위해 기계 학습(machine learning)이라고 불리는 고급 인공 지능을 이용하였습니다. 연구진들은 대학원생들에게 방대한 양을 타이핑하게 했습니다. 가속도계의 데이터와 사람들이 타이핑하는 것을 비교하여, 사람들이 무엇을 타이핑하는지 알아내기 위해서 먼저 시스템이 학습을 할 수 있도록 하는 단계였습니다.